Направление / Корпоративные базы знаний и RAG
Корпоративная база знаний в векторе (RAG)
Объединяем документы и корпоративные знания в управляемую векторную базу для поиска и AI-сценариев.
Что получает бизнес
Ответы содержат ссылки на конкретные источники
Права доступа сохраняются на уровне каждого запроса
Документы обновляются без полной пересборки системы
Видны вопросы без ответа и слабые места базы
Как запускаем
- 01
Инвентаризируем источники, владельцев и права
- 02
Готовим структуру, очистку и правила обновления
- 03
Настраиваем поиск, переранжирование и цитирование
- 04
Проверяем на вопросах команды и запускаем мониторинг
Частые вопросы
RAG обучает модель на наших данных?
Обычно нет. Система находит релевантные фрагменты в разрешённых источниках и передаёт их модели для ответа. Это ускоряет обновление и упрощает контроль.
Можно показывать источник ответа?
Да. Ссылка на документ, раздел и найденный фрагмент является обязательной частью качественной корпоративной RAG-системы.
Что делать с противоречивыми документами?
Фиксируем приоритет источников, владельцев и даты актуальности. Если конфликт нельзя разрешить автоматически, система показывает его, а не скрывает.