КАСТОМНАЯ РАЗРАБОТКА
И АВТОМАТИЗАЦИЯ

ТЕХНОЛОГИИ ДОЛЖНЫ РАБОТАТЬ, А НЕ ВПЕЧАТЛЯТЬ

Разрабатываем цифровые продукты и автоматизируем процессы под задачи бизнеса — от внутренних систем и интеграций до AI-инструментов и платформ.

Обсудить задачу

/ КАСТОМНАЯ РАЗРАБОТКА

ЦЕНА КАКИГРОВАЯ МЕХАНИКА

За 72 часа протестировали механику без фиксированной скидки: пользователь заранее соглашался купить товар по выпавшей цене — даже выше розничной.

31%ВЫШЕ РОЗНИЦЫ
52%НА УРОВНЕ
17%НИЖЕ
72-ЧАСОВОЙ ТЕСТ31% заказов прошли выше розницы
ЛИСТАЙТЕ

/ AI-АГЕНТЫ

АГЕНТНЫЙ C-LEVELДЛЯ СТАРТАПА

Собрали CFO, CPO, CMO и COO-агентов, которые работают на данных компании, спорят между собой и выдают решение с источниками, прогнозом и рисками.

6ИНТЕГРАЦИЙ
14WORKFLOW
38 СЕК.НА DECISION BRIEF
100%РЕШЕНИЙ С AUDIT TRAIL
14,8 МЛН ₽ЭКОНОМИИ
Расчёт: разница между годовой стоимостью команды CFO, CPO, CMO и COO и затратами на систему и инфраструктуру.
HYBRID RAGTOOL CALLINGHUMAN APPROVAL
ЛИСТАЙТЕ

/ АВТОМАТИЗАЦИЯ

CRM И 1С БЕЗ РУЧНОГОПЕРЕНОСА ДАННЫХ

Связали продажи, склад и бухгалтерию в единый контур. Заказ автоматически проверяет остатки и лимиты, резервирует товар, создаёт документы в 1С и возвращает статусы в CRM.

−78%РУЧНЫХ ОПЕРАЦИЙ
18 → 4 МИН.НА ЗАКАЗ
−92%ОШИБОК
99,7%СИНХРОНИЗАЦИЙ
5,4 МЛН ₽ЭКОНОМИИ В ГОД
Расчёт: сокращение ручной обработки с четырёх сотрудников до одного специалиста, контролирующего исключения.
1С:УНФREST APIEVENT QUEUERETRY POLICYAUDIT LOG
ЛИСТАЙТЕ

/ RAG & БАЗЫ ЗНАНИЙ

ОНБОРДИНГ, КОТОРЫЙПРОХОДЯТ ДО КОНЦА

Превратили базу знаний в Notion в персональный игровой маршрут. Платформа учит через короткие задания, а Telegram-бот возвращает сотрудника и отвечает по доступным ему материалам.

21 → 9ДНЕЙ ДО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
46% → 83%ЗАВЕРШАЮТ ОНБОРДИНГ
−64%ВРЕМЕНИ НАСТАВНИКОВ
93%ОТВЕТОВ С ИСТОЧНИКОМ
2,8 МЛН ₽ЭКОНОМИИ В ГОД
Расчёт: стоимость высвобождённых часов наставников при онбординге 80 сотрудников в год.
NOTION APIHYBRID RAGACL RETRIEVALTELEGRAM BOT
ЛИСТАЙТЕ

/ЗА КАДРОМ ОСТАЛОСЬ БОЛЬШЕ

КЕЙСОВ ЕЩЁ МНОГО.НО ВАША ЗАДАЧА БУДЕТ ДРУГОЙ.

Мы делали ML-модели, лендинги, автоматизации и агентские workflow — и можем показать ещё десятки примеров. Но полезнее обсудить ваш контекст и понять, какое решение имеет смысл.

КАМИЛА · FOUNDER · ЛИЧНО ПОЗНАКОМЛЮСЬ С ЗАДАЧЕЙ И ПОДКЛЮЧУ НУЖНУЮ КОМАНДУ
НАШИ КЕЙСЫ
01 / 05

/ КАСТОМНАЯ РАЗРАБОТКА

ЦЕНА КАКИГРОВАЯ МЕХАНИКА

За 72 часа протестировали механику без фиксированной скидки: пользователь заранее соглашался купить товар по выпавшей цене — даже выше розничной.

31%ВЫШЕ РОЗНИЦЫ
52%НА УРОВНЕ
17%НИЖЕ
72-ЧАСОВОЙ ТЕСТ31% заказов прошли выше розницы
ЛИСТАЙТЕ

/ AI-АГЕНТЫ

АГЕНТНЫЙ C-LEVELДЛЯ СТАРТАПА

Собрали CFO, CPO, CMO и COO-агентов, которые работают на данных компании, спорят между собой и выдают решение с источниками, прогнозом и рисками.

6ИНТЕГРАЦИЙ
14WORKFLOW
38 СЕК.НА DECISION BRIEF
100%РЕШЕНИЙ С AUDIT TRAIL
14,8 МЛН ₽ЭКОНОМИИ
Расчёт: разница между годовой стоимостью команды CFO, CPO, CMO и COO и затратами на систему и инфраструктуру.
HYBRID RAGTOOL CALLINGHUMAN APPROVAL
ЛИСТАЙТЕ

/ АВТОМАТИЗАЦИЯ

CRM И 1С БЕЗ РУЧНОГОПЕРЕНОСА ДАННЫХ

Связали продажи, склад и бухгалтерию в единый контур. Заказ автоматически проверяет остатки и лимиты, резервирует товар, создаёт документы в 1С и возвращает статусы в CRM.

−78%РУЧНЫХ ОПЕРАЦИЙ
18 → 4 МИН.НА ЗАКАЗ
−92%ОШИБОК
99,7%СИНХРОНИЗАЦИЙ
5,4 МЛН ₽ЭКОНОМИИ В ГОД
Расчёт: сокращение ручной обработки с четырёх сотрудников до одного специалиста, контролирующего исключения.
1С:УНФREST APIEVENT QUEUERETRY POLICYAUDIT LOG
ЛИСТАЙТЕ

/ RAG & БАЗЫ ЗНАНИЙ

ОНБОРДИНГ, КОТОРЫЙПРОХОДЯТ ДО КОНЦА

Превратили базу знаний в Notion в персональный игровой маршрут. Платформа учит через короткие задания, а Telegram-бот возвращает сотрудника и отвечает по доступным ему материалам.

21 → 9ДНЕЙ ДО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
46% → 83%ЗАВЕРШАЮТ ОНБОРДИНГ
−64%ВРЕМЕНИ НАСТАВНИКОВ
93%ОТВЕТОВ С ИСТОЧНИКОМ
2,8 МЛН ₽ЭКОНОМИИ В ГОД
Расчёт: стоимость высвобождённых часов наставников при онбординге 80 сотрудников в год.
NOTION APIHYBRID RAGACL RETRIEVALTELEGRAM BOT
ЛИСТАЙТЕ

/ЗА КАДРОМ ОСТАЛОСЬ БОЛЬШЕ

КЕЙСОВ ЕЩЁ МНОГО.НО ВАША ЗАДАЧА БУДЕТ ДРУГОЙ.

Мы делали ML-модели, лендинги, автоматизации и агентские workflow — и можем показать ещё десятки примеров. Но полезнее обсудить ваш контекст и понять, какое решение имеет смысл.

КАМИЛА · FOUNDER · ЛИЧНО ПОЗНАКОМЛЮСЬ С ЗАДАЧЕЙ И ПОДКЛЮЧУ НУЖНУЮ КОМАНДУ
ДАЛЬШЕ — КОНТАКТЫ
Текущий кейс 1 / 5

Обсудим задачу?

Написать в Telegram